Cara Mengerjakan Soal Matematika Berbentuk Pecahan Lengkap Dengan Soal Latihan

Korelasi Intrakelas (ICC) adalah koefisien statistik yang digunakan untuk menilai reliabilitas antara dua atau lebih pengamat atau reliabilitas uji ulang (test-retest). Intinya, ICC mengukur seberapa kuat unit dalam kelompok yang sama menyerupai satu sama lain. Mari kita jelajahi lebih lanjut:

1. Definisi ICC:

   • Intraclass Correlation Coefficient (ICC) adalah rasio antara varians antar kelompok dan varians total.
   • Nilai ICC berkisar antara 0 hingga 1.
   • Nilai 0 menunjukkan ketidakandalan antar pengamat, sedangkan nilai 1 menunjukkan andalitas sempurna antar pengamat.

2. Kapan ICC Diperlukan?

   • Parameter ICC diperlukan pada penelitian di mana asumsi independent antara subjek pada satu kelompok tidak terpenuhi.
   • Contoh situasi yang memerlukan ICC:
     • Pengukuran berulang: Data subjek pada pengukuran kedua tidak sepenuhnya independent terhadap pengukuran pertama.
     • Intervensi dilakukan secara kelompok (penelitian klaster): Nilai satu subjek tidak sepenuhnya independent terhadap nilai subjek lainnya dalam kelompok intervensi yang sama.

3. Menentukan Nilai ICC:

   • Nilai ICC ditentukan berdasarkan perkiraan peneliti.
   • ICC yang dimasukkan ke dalam rumus besar sampel berkisar antara 0 hingga 1.
   • Secara logika, ICC pada pengukuran berulang cenderung memiliki nilai yang besar, misalnya >0.7.
   • Pada intervensi yang dilakukan secara kelompok (klaster), nilai ICC cenderung lebih kecil, lazimnya <0.1.

Ingatlah bahwa ICC membantu kita memahami sejauh mana unit dalam kelompok menyerupai satu sama lain. Nilai ICC dapat bervariasi tergantung pada konteks penelitian dan asumsi yang digunakan. 📊🔍

1. Apa itu Intraclass Correlation (ICC)?

• Intraclass Correlation (ICC) adalah statistik deskriptif yang digunakan ketika pengukuran kuantitatif dilakukan pada unit yang terorganisir dalam kelompok.
• ICC menggambarkan seberapa kuat unit dalam kelompok yang sama menyerupai satu sama lain.
• Berbeda dari sebagian besar ukuran korelasi lainnya, ICC beroperasi pada data yang terstruktur dalam kelompok daripada data yang terstruktur sebagai pengamatan berpasangan.

2. Rumus Intraclass Correlation (ICC):

• ICC dapat dihitung dengan rumus berikut:

  ICC =$ \frac{\text{Varians of interest}}{\text{Total variance}}$

• Nilai ICC berkisar antara 0 hingga 1, dengan 0 menunjukkan ketidakandalan antar pengamat dan 1 menunjukkan andalitas sempurna antar pengamat.

3. Intraclass Correlation pada Klaster Heterogen dan Klaster Homogen:

• Klaster Heterogen:

  • Pada klaster heterogen, unit dalam kelompok memiliki variasi yang signifikan.
  • ICC pada klaster heterogen cenderung lebih rendah karena perbedaan antar unit lebih besar.
  • Contoh: Pengukuran berulang pada kelompok pasien dengan kondisi kesehatan yang berbeda-beda.

• Klaster Homogen:

  • Pada klaster homogen, unit dalam kelompok memiliki kesamaan yang lebih besar.
  • ICC pada klaster homogen cenderung lebih tinggi karena perbedaan antar unit lebih kecil.
  • Contoh: Pengukuran berulang pada kelompok mahasiswa dalam satu kelas yang memiliki latar belakang serupa.

Kesimpulan:

• ICC membantu kita memahami sejauh mana unit dalam kelompok menyerupai satu sama lain.
• Pada klaster heterogen, ICC cenderung lebih rendah, sedangkan pada klaster homogen, ICC cenderung lebih tinggi.

Sumber:

1. Intraclass Correlation - Wikipedia
2. Estimating intra-cluster correlation coefficients for planning longitudinal cluster randomized trials: a tutorial
3. Intraclass Correlation Coefficient Cheat Sheet - Duke University

Sumber:

1. Pelatihan Universitas Indonesia: Intraclass Correlation Coefficient (ICC)
2. Catatan Statistik: Menentukan Nilai Intra Class Correlation